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Horeca Data Analytics : le nouvel allié des industriels de la boisson

Claire Brunaud
27 juin
3 min de lecture

Dans un marché CHR (Cafés, Hôtels, Restaurants) en constante évolution, les données sont devenues un levier stratégique pour les industriels de la boisson.

Comprendre les comportements de consommation, suivre les tendances par typologie d’établissement, ajuster ses activations en temps réel…

Tout cela repose désormais sur une base : la Horeca data analytics.

Mais concrètement, à quoi ça sert ? Et comment en tirer profit ?

Qu’est-ce que la Horeca data analytics ?

La Horeca data analytics, c’est l’analyse des données générées par les établissements du secteur CHR : ventes, mix produits, marges, horaires de fréquentation, comportements clients, tendances locales…

Ces données permettent aux industriels de mieux comprendre le terrain et d’optimiser leurs décisions marketing, commerciales ou trade.

Fini les décisions à l’aveugle. Les marques les plus agiles exploitent ces données pour :

Cibler les bons établissements au bon moment
Adapter leurs offres en fonction des tendances régionales
Évaluer l’impact réel de leurs activations
Ajuster leurs prix ou leur portefeuille produit avec précision

Pourquoi les industriels de la boisson doivent s’y intéresser ?

Le secteur de la boisson est fortement tributaire du réseau CHR. Pourtant, il reste encore l’un des moins digitalisés. Résultat : des opportunités perdues faute de visibilité.

Grâce à la Horeca data analytics, il devient possible de :

Identifier les zones à fort potentiel, non couvertes ou sous-exploitées
Mesurer la performance d’une marque par segment (bars à cocktails, brasseries, hôtels…)
Négocier plus efficacement avec les distributeurs et les points de vente en s’appuyant sur des chiffres concrets
Optimiser les investissements terrain en lançant des campagnes ciblées, avec un suivi en temps réel

Des insights concrets pour orienter vos décisions

La donnée, ce n’est pas juste une somme de chiffres. Bien utilisée, elle devient une boussole pour piloter les actions sur le terrain.

Voici quelques exemples d’insights clés :

Taux de prise de certaines catégories (bières sans alcool, cocktails premium…)
Évolution du ticket moyen selon les jours/heures
Poids des ventes hors domicile dans la performance d’une marque
Impact d’une campagne sur les ventes par typologie d’établissement

Ces informations vous permettent d’agir plus vite, plus précisément, et avec plus de résultats.

La bonne data, au bon moment, avec les bons outils

Toutes les données n’ont pas la même valeur.

Ce qui fait la différence aujourd’hui, c’est d’avoir :

Des données fraîches, mises à jour en continu
Un niveau de granularité fin, jusqu’à l’établissement
Des comparaisons possibles (benchmarks par région, concept ou clientèle)
Et surtout : des outils simples et accessibles à toutes les équipes (marketing, trade, sales…)